数据可视化 Skill：用 Agent 从结构化数据出图
SkillHub 社区 Skill「数据可视化」（@user_3c6cb52e/data-visualization-skillhub，v1.0.0）将 matplotlib、seaborn、plotly 的选型与作图约定写入 SKILL.md，供 Cursor 等 Agent 从结构化数据生成图表与轻量仪表板。本文基于官方页面与元数据说明定位、能力边界、skillhub CLI 安装路径（含 Cursor ~/.cursor/skills/）及对话安装提示，并提醒本地 Python 依赖与社区包维护方式。
Read Moreexcel生成图表：从 Excel 数据到统计图表的 Agent Skill
介绍 SkillHub 社区 Skill excel生成图表（@user_889ced6f/excel-chart，v1.0.0）。它从 Excel 读取数据，支持柱状图、折线图、饼图、散点图、箱线图、热力图等，输出 HTML 交互图表或静态图片，分类为 data-analysis，无需 API Key。文章说明安装 skillhub CLI、用 skillhub install 装入 Cursor/Claude Code 等 skills 目录，以及按官方能力描述的典型使用注意。
Read Moredsh-viz：在 DSH 会话里把结构化数据画成可对比的图表
dsh-viz 是 leolee9086 维护的 DeepSeek Harness 客户端插件，通过 viz_show 把结构化数据渲染为时间线、关系网、日历、ECharts 与图册。同一套 ECharts/vis-network 渲染器同时服务工具卡内完整图表与会话级右栏目录，支持多选布局对比、来源回跳与分页载入历史。安装需使用管理器或 CLI 指定 v0.2.1 锚点；图表只读，数据来自持久化工具调用参数。MIT 许可，安装前请核对源码与进程权限。
Read More学习数据可视化：把学情数据变成可执行的图表方案
SkillHub 社区 Skill「学习数据可视化」（@user_70c2f807/learning-data-visualization，v1.0.0，data-analysis）面向学习时长、掌握度与进步趋势，提供图表选型、数据组织、学情报告结构与工具指引，不生成交互图表文件且需用户提供原始数据。文章说明安装命令、典型提问与适用边界，并引用官方页面统计与 requires_api_key=false。
Read More数据可视化报告生成：把 Excel、Markdown、Word 转成单文件 HTML 看板
SkillHub 社区 Skill「数据可视化报告生成」（@user_01168fee/data-visualization，v1.0.0）将 .xlsx/.xls、.md、.docx 转为单文件 HTML 可视化看板。支持 AI 按数据特征选图与排版，内联 ECharts/Chart.js 可离线打开，含 KPI 卡片与图表导出。触发词含「可视化报告」「数据看板」等，可走检测→提取→规划→生成→内联五步流水线，亦可作下游收口。无需 API Key。
Read MoreBI数据看板生成Skill：用对话把 Excel/CSV 变成交互式 HTML 看板
BI数据看板生成Skill（@user_60120345/dashboard-gen）是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill，版本 1.0.0，无需 API Key。用户上传 Excel/CSV，在对话中指定维度、度量和图表类型，可生成交互式 HTML 看板，支持柱状图、折线图、饼图、散点图、KPI 卡片与数据表格。安装可通过 skillhub install 并指定 Cursor 等 Agent 的 skills 目录，或按官方 install 文档让 AI 安装。适合需要快速从表格产出可浏览 HTML 看板的开发者；需注意表结构与安装目录。
Read More质量管理QC技能：在 Agent 里生成 QC 七大手法图表
质量管理QC技能（@engicool/qc-tools）是工程客在 SkillHub 发布的 data-analysis 类 Skill，v1.1.0，无需 API Key。面向质量分析、问题诊断与数据可视化，覆盖 QC 七大手法，支持柏拉图、鱼骨图、直方图、控制图、散布图等图表自动生成。本文说明 Skill 定位、核心能力，以及通过 SkillHub CLI 或官方 install 文档安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤，并提示安装路径与数据复核等注意事项。
Read More图表设计师：把数据关系、图表选型与设计规范交给 Skill
图表设计师是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill（@user_6c530bfb/chart-advisor，v5.1.1），无需 API Key。用户提供数据或做图意图后，自动判断数据关系、推荐图表类型，并输出配色、排版、去杂、标注等设计规范，融入数据叙事与七本经典方法论，支持难度感知与用户状态感知。文章说明安装方式（skillhub install 至 Cursor 等 skills 目录）及典型对话触发词与示例。
Read More多维表格「快」分析报告助手：把 Excel/CSV 交给 Agent 做清洗、透视与报表
多维表格「快」分析报告助手是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill（v1.0.0，requires_api_key=false）。用户在提供 Excel/CSV 并提出清洗、汇总、透视、图表、Dashboard 或分析报告等需求时触发。本文介绍其定位、触发关键词、通过 skillhub CLI 或官方提示安装到 Cursor 等 skills 目录的方法，以及「数据文件 + 自然语言」的典型用法与安装目录注意事项。
Read Moreai数模科研绘图skill：把 CSV 与自然语言需求变成科研风图表
ai数模科研绘图skill（ModelViz，@user_147de1c0/modelviz-skill）是 SkillHub 上面向数学建模与科研可视化的 data-analysis 类 Skill。用户提供 CSV/XLSX/XLS 与自然语言绘图需求后，Skill 先分析趋势、对比、分布或相关性等表达意图，再从上百个内置科研模板中召回并选型，在不修改原始模板的前提下适配数据、检查 Python 依赖、输出 PNG/SVG/PDF 与可复现代码，并针对空白图、字体、标签重叠等问题自动修复。安装可参考 skillhub.cn/install/skillhub.md，使用 skillhub install 指向各客户端 skills 目录。
Read MoreSQL Dataviz：把 SQL 查询结果做成可嵌入的图表
SQL Dataviz 是 SkillHub data-analysis 类 Skill，通过 ChartFactory 把 SQL 或表状数据转为 base64 PNG，并支持 Plotly 交互 HTML；可与 sql-master、sql-report-generator 串联。文章说明其定位、核心能力、skillhub install 与 Python 依赖安装、典型代码用法及无依赖受限模式。社区数据：评分约 97114，下载约 1003 次；安装命令 skillhub install sql-dataviz --namespace indiv-yaoyao。
Read More数据可视化 PPT 点评：按专业原则审阅演示文稿中的图表与叙事
SkillHub 社区 Skill「数据可视化 PPT 点评」（@user_4c497759/data-visualization-feedback，v1.1.0）在用户上传 PPT 后，结合《Persuading with Data》《Storytelling with Data》等方法论，逐页识别图表与文字，从上下文、可视化有效性、极简与故事逻辑等维度点评，识别饼图滥用、3D、颜色过载等问题，给出改进建议与代码示例，并输出五维 100 分制评分。无需 API Key。本文说明定位、核心能力、skillhub 安装路径与典型触发词。
Read More科研配图向导：用 Agent 规划论文配图与 matplotlib/plotly 绘图骨架
科研配图向导（@user_af163eaa/z-diagram-scientific，v1.0.2）是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill，无需 API Key。它用于规划科研论文配图与数据曲线，输出 Python matplotlib/plotly 绘图骨架与出版向排版规范，覆盖实验曲线、示意图与组图排版，不替代 Origin/Illustrator 精修。本文介绍其定位、核实功能、SkillHub CLI 安装命令及 Cursor 等客户端 skills 目录配置，并给出对话式典型用法与适用边界。
Read More财务数据可视化分析助手：A股年报到可视化看板的全链路 Skill
SkillHub 社区 Skill「财务数据可视化分析助手」（@user_7ea4583e/financial-edu-david，v1.0.0）面向 A 股上市公司近 3–5 年财务分析。链路覆盖巨潮资讯年报 PDF 下载、合并三表 PDF 转 xlsx、偿债/营运/盈利/发展/现金流及杜邦指标计算、ECharts HTML 看板，并与东方财富 F10 交叉核对。无需 API Key。可通过自然语言触发综合分析、下载年报、生成看板或核对数据；安装需 skillhub CLI 并指定 Agent 的 skills 目录。
Read More统计图表生成：从 CSV 到期刊级统计图
统计图表生成（@user_8d26dabd/academic-chart-gen）是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill，面向论文统计推断可视化：10 种图表、SEM/SD/CI 误差线、显著性标注与检验选型、Nature/Science/Elsevier/中文学报尺寸预设，CSV/Excel 到 PNG/SVG/PDF 全流程。本文介绍定位、核心能力与学术边界，并给出 skillhub install 与各 Agent skills 目录及 Python 依赖，附官方 README 最小作图示例。
Read MoreChart.js 可视化报告生成器：把结构化数据落成可打开的 HTML 图表报告
Chart.js 可视化报告生成器（@user_af28adda/generate-report123，v1.0.0）是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill，将结构化数据转为带多种图表、深色主题的 HTML 报告，无需服务器即可在浏览器打开；requires_api_key=false。文章说明其定位、核心能力、按 skillhub.md 与 skillhub install 的安装方式（含 Cursor 等 skills 目录），以及适用场景与限制；典型用法为安装后向 Agent 提供数据并生成 HTML。资料来源为 SkillHub 页面与官方抓取元数据。
Read MoreScience Figures：用 Agent 本地生成期刊风格论文配图
Science Figures 是 SkillHub 社区 Skill（@user_40f1996d/science-figures，v1.0.1），面向论文与海报配图：支持 17 种图表类型、8 种期刊风格（IEEE/Nature 等），PNG/SVG/PDF 本地导出，无需 API Key。文章说明其定位、能力、skillhub 安装命令与 Cursor/Claude Code 等 skills 目录配置，以及自然语言触发与使用注意。
Read More文档、报告、纪要、数据 typora/markor 可视化：把半结构化数据收成可导出的 Markdown 报告
介绍 SkillHub 社区 Skill @user_d82fedf3/data2visualization（v0.0.6，office-efficiency）。它将表格、文本、JSON 等输入，通过 SKILL.md 与 prompt.md 约束 Agent，生成含 HTML 内联样式、Mermaid 与表格的 Markdown，便于 Typora、Markor 阅读及 PDF 导出；无需 API Key。文章说明 SkillHub CLI 安装命令、Cursor 等 skills 目录、config.yaml 配置项与对话式典型用法，并提示社区版本与文档差异及适用边界。
Read More多平台舆情监控分析：从关键词到可交互 HTML 报告
SkillHub 社区 Skill「多平台舆情监控分析」（@user_59252579/yuqing）面向品牌公关、营销与危机预警等场景：用户用自然语言给出关键词，AI 按 SKILL.md 完成多平台搜索与深度采集，在情感、趋势、KOL、风险等维度做结构化分析，并调用 generate_report.py 生成交互式 ECharts HTML 报告，也可输出 Markdown。无需 API Key。安装方式为解压 sentiment-analyzer 包或 use_skill("sentiment-analyzer")。
Read Moredsh-csv-viewer：DSH Web 端 CSV/TSV 表格预览插件
`dsh-csv-viewer` 是一款专为 DSH Web 设计的 CSV/TSV 文件预览插件，旨在解决大数据量文件直接在侧边栏查看时卡顿的问题。该插件基于虚拟化技术，支持自动分隔符检测、数值/文本排序及搜索，并提供表格与原始预览两种模式。安装前需满足 dsh-better-sidebar >= 0.19.0 及 React >= 18.2.0 的依赖要求。用户可通过官方命令安装并重启，即可在 DSH 界面中流畅查看、筛选和处理导出的复杂数据。
Read More质量数据分析：表格场景化分析与自动出图
质量数据分析是 SkillHub 社区 Skill @user_8d26dabd/qclaw-data-analyst-pro（v1.1.13，data-analysis），面向通用表格：官方强调 10 大场景一键分析、自动清洗、出图与结论，并关注异常与趋势，无需自写公式；requires_api_key=false。可通过提示词引用 skillhub.md 安装，或用 skillhub install 指定 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录。适合在 Agent 环境中用自然语言驱动表格分析，具体场景与步骤以 SKILL.md 为准。
Read MoreExcel图表（@kunlungrowth/excel-chart）：用 Agent 按数据关系做专业 Excel 图表
Excel图表（@kunlungrowth/excel-chart）是昆仑增长在 SkillHub 发布的企业办公提效 Skill，v1.0.0，强调按数据关系选择图表类型，并规范配色、标签与趋势线。本文依据 SkillHub 页面与安装文档说明无需 API Key、评分与下载量等元数据，给出提示词与 skillhub CLI 两种安装方式及 Cursor 等 skills 目录，并梳理从提供 Excel 上下文到验收出图的典型对话流程；未在官方文案出现的图表种类与输出格式不臆测。
Read More智能数据可视化：用 Skill 把表格数据变成交互式 HTML 仪表板
智能数据可视化是 SkillHub 社区 Skill（@user_af28adda/generate-chart，v1.0.0，data-analysis），无需 API Key。支持柱状图、折线图、热力图、旭日图等多种类型，根据数据特征推荐图表组合并输出交互式 HTML 仪表板。本文说明其定位与核心能力，并给出 SkillHub CLI 安装步骤及 Cursor、Claude Code、Codex 等环境的 skills 目录示例，便于正确安装与启用。
Read More论文配图一键生成：从数据文件到投稿级图表的 Agent Skill
论文配图一键生成（@indiv-sorsor/academic-figures）是 SkillHub 上的 Agent Skill，v5.5.0 通过本机 python3 从 JSON/CSV/Excel 渲染约 35 种学术图型，提供 9 套配色与 9 种期刊预设、YAML 批量流水线，600dpi 导出 PNG/SVG/PDF/TIFF/EPS，并支持 PDF 重叠校验与字号审计。数据纯本地处理。本文说明其定位、核心能力，以及基于 skillhub CLI 在 Cursor 等客户端的安装路径与 gen_figure.py 典型命令，并列出适用边界与注意事项。
Read Moresmart-charts: Convert CSV, Excel, and JSON into Interactive ECharts Charts
smart-charts is an Agent Skill on SkillHub (@user_5b28ea14/smart-charts, v8.4.0) that supports data files such as CSV, Excel, and JSON. It offers 32 chart types and 3 themes, and can output interactive ECharts HTML that can be saved as images. The article explains its positioning, verified features, how to install it into clients such as Cursor via the skillhub CLI, typical conversational usage patterns, and precautions against accidentally installing a package with the same name. The official entry points are the SkillHub API at api.skillhub.cn and the detail page on skillhub.cn.
Read Moredsh-plugin-html-report: Render DSH Session Transcripts as Self-Contained HTML Reports
The DSH plugin `dsh-plugin-html-report` converts JSONL session logs into a single-file HTML report. The report is self-contained with zero external links, supports filtering by ID or time, and compresses tool call results and long text for safe offline viewing. Installation requires pnpm and manual merging of the config file; after a restart, generate the report using the `/report` command.
Read Moredsh-antv-ava: A Data Streaming Visualization Plugin for DeepSeek Harness
`dsh-antv-ava` is a DeepSeek Harness plugin designed to automatically transform model-generated data-intensive responses into interactive charts and semantic text. Powered by AntV AVA and GPT-Vis syntax, it supports streaming rendering, real-time theme adaptation, and intelligent chart generation. With no configuration required, users can simply install the plugin and instruct the model with natural language to directly output analytical results with charts. It is suitable for KPIs, trends, and business analysis, significantly reducing the barrier to data visualization.
Read MoreDeepSeek Harness Plugin: GitHub Trending Data Fetching and Visualization Panel (wang-junjian/dsh-github-trending)
`wang-junjian/dsh-github-trending` is a DeepSeek Harness plugin designed to address the difficulty of retrieving GitHub Trending data in the absence of an official API. By directly scraping page HTML, it provides models with a structured `github_trending` tool that supports filtering data by language and time, while also rendering a visualized sidebar panel in the Web Profile. The plugin supports Headless and Web modes, includes HTTP caching and configurable parameters, but users should note its reliance on page-structure parsing and potential IP rate limits.
Read Moredsh-data-visualization: Chart Type Selection Reference
DeepSeek Harness (DSH) releases a local chart type selection tool, developed by uckkk and implemented purely with Node.js, without requiring an internet connection. The plugin is intended to assist in deciding chart types (such as line charts, pie charts, etc.) during DSH sessions. It can be installed by running `dsh plugin add dsh-data-visualization` and configured in the profile. Once enabled, users can directly invoke its registered tool during conversations for chart type selection. Since running third-party code locally is involved, users are advised to review the source code themselves.
Read MoreDSH Plugin: satan9394/dsh-data-storytelling (Data Storytelling)
The satan9394/dsh-data-storytelling plugin aims to address the lack of structured narrative in data reports. It uses the SCQA framework to build a logical skeleton, assists in generating titles that state conclusions directly, and recommends charts based on data characteristics, thereby enhancing the credibility and clarity of reports. Currently, it requires manual installation and is suitable for scenarios involving data report writing and data interpretation, significantly improving the quality of data presentation.
Read Moredsh-visualizer: Directly render charts and widgets in the conversational flow without modifying DSH source code.
dsh-visualizer is an external plugin (v0.3.0, MIT) for DSH (deepseek-harness) maintained by Moses14159. It allows models to render visual content directly within the conversational flow without modifying DSH source code by reusing existing sessions within DSH.
Read Moredsh-stats-hud: A client-side plugin that turns dsh web's session statistics rows into a gaming-style HUD.
# Introduction When running agent tasks with DeepSeek Harness (dsh), metrics such as steps, rounds, throughput, cache hits, and context usage are all crowded into the original stats row of the web UI. While the information is present, it is all displayed as flat text. When a long task is halfway through and you want to quickly ask "What is the throughput now, how much context is left, and how is the cache efficiency?", you have to read the numbers one by one. dsh-stats-hud solves this readability issue: it renders session statistics into a vertical panel fixed at the far right edge of the page, presented using progress bars, gauges, and rolling counters, without affecting the original stats row. Below is an introduction to its features, installation methods, and working principles. # What is this dsh-stats-hud is maintained by lauytgary, MIT
Read Moredsh-smart-charts: Convert CSV / Excel / JSON data to interactive ECharts HTML
dsh-smart-charts is a Smart Charts skill plugin for DeepSeek Harness designed to automatically convert CSV, Excel, or JSON tabular data into interactive ECharts HTML pages. Supporting 26 chart types and 3 theme presets, the plugin features automatic encoding detection, intelligent multi-file merging, and Pandas-based data cleaning and conversion. It ensures secure code execution through a three-layer sandbox. Its core advantages include fully offline rendering (inline ECharts JS, no external dependencies), interactive visualization (supporting zooming, hover tooltips, and image saving), and structured error output, facilitating Agent parsing and retry. Installation supports GitHub direct installation or local tarball.
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